Hoa đu đủ đực là gì? Các công bố khoa học về Hoa đu đủ đực

Các dự án giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo (NGS), chẳng hạn như Dự án Bộ Gen 1000, đã và đang cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng ta về sự biến dị di truyền giữa các cá nhân. Tuy nhiên, các tập dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi NGS—chỉ riêng dự án thí điểm Bộ Gen 1000 đã bao gồm gần năm terabase—làm cho việc viết các công cụ phân tích giàu tính năng, hiệu quả và đáng tin cậy trở nên khó khăn ngay cả đối với những cá nhân có kiến thức tính toán phức tạp. Thực tế, nhiều chuyên gia gặp phải giới hạn về quy mô và sự dễ dàng trong việc trả lời các câu hỏi khoa học bởi sự phức tạp trong việc truy cập và xử lý dữ liệu do những máy này tạo ra. Trong bài báo này, chúng tôi thảo luận về Bộ công cụ Phân tích Bộ Gen (GATK) của chúng tôi, một khung lập trình có cấu trúc được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của các công cụ phân tích hiệu quả và đáng tin cậy dành cho các máy giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo sử dụng triết lý lập trình hàm MapReduce. GATK cung cấp một bộ mẫu truy cập dữ liệu nhỏ nhưng phong phú, bao trùm hầu hết các nhu cầu của công cụ phân tích. Việc tách biệt các tính toán phân tích cụ thể khỏi hạ tầng quản lý dữ liệu chung cho phép chúng tôi tối ưu hóa khung GATK về độ chính xác, độ ổn định, và hiệu quả CPU và bộ nhớ, cũng như cho phép phân giải song song bộ nhớ chia sẻ và phân tán. Chúng tôi nhấn mạnh các khả năng của GATK bằng cách mô tả việc triển khai và ứng dụng các công cụ đáng tin cậy và dung nạp quy mô như máy tính phủ và gọi đa hình đơn nucleotide (SNP). Chúng tôi kết luận rằng khung lập trình GATK cho phép các nhà phát triển và nhà phân tích nhanh chóng và dễ dàng viết các công cụ NGS hiệu quả và đáng tin cậy, nhiều công cụ trong số đó đã được tích hợp vào các dự án giải trình tự quy mô lớn như Dự án Bộ Gen 1000 và Atlas Bộ Gen Ung thư.

Học máy (Machine learning) nghiên cứu vấn đề làm thế nào để xây dựng các hệ thống máy tính tự động cải thiện qua kinh nghiệm. Đây là một trong những lĩnh vực kỹ thuật phát triển nhanh chóng hiện nay, nằm tại giao điểm của khoa học máy tính và thống kê, và là cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Tiến bộ gần đây trong học máy được thúc đẩy bởi sự phát triển của các thuật toán và lý thuyết học mới cùng với sự bùng nổ liên tục trong việc sẵn có dữ liệu trực tuyến và khả năng tính toán chi phí thấp. Việc áp dụng các phương pháp học máy dựa trên dữ liệu đã xuất hiện trong khoa học, công nghệ và thương mại, dẫn đến việc ra quyết định dựa trên bằng chứng trong nhiều lĩnh vực cuộc sống, bao gồm chăm sóc sức khỏe, sản xuất, giáo dục, mô hình tài chính, cảnh sát và tiếp thị.

Cả con đường chết lập trình (PD) 1–PD-ligand (PD-L) và các tế bào T điều hòa (T reg) đều có vai trò quan trọng trong việc duy trì miễn dịch ngoại vi. Chúng tôi chứng minh rằng PD-L1 có vai trò chủ chốt trong việc điều chỉnh sự phát triển tế bào T reg (iT reg) được gây ra và duy trì chức năng của tế bào iT reg. Các tế bào trình diện kháng nguyên PD-L1−/− chuyển đổi rất ít các tế bào T CD4 chưa trưởng thành thành các tế bào iT reg, cho thấy vai trò thiết yếu của PD-L1 trong việc cảm ứng tế bào iT reg. Các hạt được phủ PD-L1 gây ra sự phát triển của các tế bào iT reg trong ống nghiệm, chỉ ra rằng chính PD-L1 điều chỉnh sự phát triển tế bào iT reg. Hơn nữa, PD-L1 tăng cường và duy trì sự biểu hiện Foxp3 và chức năng ức chế của các tế bào iT reg. Vai trò bắt buộc của PD-L1 trong việc kiểm soát sự phát triển và chức năng của tế bào iT reg trong cơ thể sống được thể hiện bởi sự giảm đáng kể trong quá trình chuyển đổi tế bào iT reg và sự xuất hiện nhanh chóng của một kiểu hình viêm dẫn đến tử vong ở những người nhận PD-L1−/−PD-L2−/− Rag−/− tế bào T CD4 chưa trưởng thành. Sự phát triển tế bào iT reg của PD-L1 được trung gian qua việc điều chỉnh giảm phospho-Akt, mTOR, S6 và ERK2 và đồng thời với việc điều chỉnh tăng PTEN, tất cả đều là các phân tử tín hiệu chính có vai trò quan trọng trong sự phát triển tế bào iT reg. Vì vậy, PD-L1 có thể ức chế các phản ứng tế bào T bằng cách thúc đẩy cả sự cảm ứng và duy trì các tế bào iT reg. Những nghiên cứu này xác định một cơ chế mới cho sự phát triển và chức năng của các tế bào iT reg, cũng như một chiến lược mới để kiểm soát khả năng biến đổi của tế bào T điều hòa.

Bài tổng quan này xem xét các tài liệu về amine chiral từ năm 2000 đến tháng 5 năm 2009 liên quan đến các phương pháp chọn lọc đồng phân lập thể và chọn lọc hấp dẫn cho việc khử N‐acylenamide và enamine, amin hóa khử và khử imine. Các bước phản ứng cho từng chiến lược, từ ketone đến amine chiral sơ cấp, được xác định rõ ràng, với các phương pháp và hiệu suất tốt nhất cho việc chuẩn bị nguyên liệu ban đầu và giải phóng mẫu cuối cùng. Các loại amine chiral đã được định nghĩa trong Phần 1 để giúp người đọc nhanh chóng hiểu được liệu amine mục tiêu cụ thể của họ có nằm trong một lớp cấu trúc khó tổng hợp hay không. Axit amin không được xem xét trong công trình này.

MỤC TIÊU—Giá trị lâm sàng của hội chứng chuyển hóa vẫn còn không chắc chắn. Do đó, chúng tôi đã xem xét khả năng dự đoán bệnh tim mạch (CVD) và nguy cơ đái tháo đường theo các định nghĩa của hội chứng chuyển hóa từ Chương trình Giáo dục Cholesterol Quốc gia (NCEP)-Hội đồng điều trị người lớn III (ATPIII), Liên đoàn Đái tháo đường Quốc tế và Tổ chức Y tế Thế giới.

THIẾT KẾ VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU—Chúng tôi đã phân tích các rủi ro liên quan đến hội chứng chuyển hóa, các hạng mục yếu tố nguy cơ đa dạng của NCEP, và giá trị glucose 2 giờ trong Nghiên cứu Tim mạch San Antonio (n = 2,559; độ tuổi từ 25–64; thời gian theo dõi 7,4 năm).

KẾT QUẢ—Cả hội chứng chuyển hóa ATPIII cộng với độ tuổi ≥45 năm (tỷ lệ odds 9.25 [CI 95% 4.85–17.7]) và nhiều yếu tố nguy cơ (hai hoặc nhiều hơn) cộng với nguy cơ bệnh tim thiếu máu cục bộ (CHD) trong 10 năm từ 10–20% (11.9 [6.00–23.6]) đều có nguy cơ CVD tương tự ở nam giới không mắc CHD, cũng như các nguy cơ tương đương của CHD. Ở nhóm phụ nữ, nhiều yếu tố nguy cơ (hai hoặc nhiều hơn) cộng với nguy cơ CHD trong 10 năm từ 10–20% là không phổ biến (10 trên 1,254). Tuy nhiên, dù là nguy cơ CHD trong 10 năm từ 5–20% (7.72 [3.42–17.4]) hoặc hội chứng chuyển hóa ATPIII cộng với độ tuổi ≥55 năm (4.98 [2.08–12.0]) đều dự đoán CVD. Hội chứng chuyển hóa ATPIII đã tăng diện tích dưới đường cong đặc trưng cho khả năng dự đoán của một mô hình chứa các yếu tố tuổi, giới tính, nguồn gốc dân tộc, tiền sử gia đình đái tháo đường, và giá trị glucose 2 giờ cũng như glucose khi nhịn ăn (0.857 so với 0.842, P = 0.013). Tất cả ba định nghĩa về hội chứng chuyển hóa đều đưa ra các nguy cơ CVD và đái tháo đường tương tự.

KẾT LUẬN—Hội chứng chuyển hóa có liên quan đến nguy cơ CVD đáng kể, đặc biệt là ở nam giới từ 45 tuổi trở lên và phụ nữ từ 55 tuổi trở lên. Hội chứng chuyển hóa dự đoán nguy cơ đái tháo đường vượt ngoài sự không dung nạp glucose đơn thuần.

Giáo dục Y khoa 2012: 46: 97–106

Mục tiêu  Nghiên cứu này nhằm xem xét một cách phê phán tính phù hợp của các cấp độ Kirkpatrick trong việc đánh giá các can thiệp trong giáo dục y khoa, xem xét bằng chứng thực nghiệm về ứng dụng của chúng trong bối cảnh này và khám phá các phương pháp thay thế để đánh giá bằng chứng nghiên cứu.

Phương pháp  Các phương pháp hỗn hợp được sử dụng trong nghiên cứu này bao gồm tổng quan tài liệu có tính kể chuyện, xem xét lý thuyết một cách phê phán và phân tích định tính thực nghiệm, được thực hiện trong một quá trình điều tra hợp tác.

Kết quả  Các cấp độ Kirkpatrick, được giới thiệu để đánh giá đào tạo trong ngành công nghiệp, chứa đựng nhiều giả định ngầm đến mức chúng chỉ phù hợp để sử dụng trong những thiết kế giảng dạy tương đối đơn giản, các mục tiêu ngắn hạn và các đối tượng thụ hưởng không phải là người học. Những điều kiện này được đáp ứng có thể bởi khoảng một phần năm các tổng quan bằng chứng giáo dục y khoa. Trong các điều kiện khác, việc áp dụng có hệ thống các cấp độ như một công cụ đánh giá phê phán không mang lại nhiều giá trị và để lại cho người xem xét công việc đánh giá toàn cầu độ tin cậy của dữ liệu.

Dioxide titani (TiO₂), còn được biết đến với tên gọi oxide titani (IV) hay anatase, là oxide tự nhiên của titani. Đây cũng là một trong những dạng được sử dụng rộng rãi nhất trong thương mại. Đến nay, không có thông số nào được thiết lập cho nồng độ trung bình của các hạt nano TiO₂ trong không khí. Các nghiên cứu trước đây đã xác định rằng các hạt nano này chủ yếu không có độc tính tế bào và nhiễm sắc thể, mặc dù chúng đã được phát hiện tạo ra các gốc tự do cả trong môi trường ngoài tế bào (đặc biệt thông qua hoạt động quang xúc tác) và bên trong tế bào. Nghiên cứu hiện tại xác định vai trò của hạt nano TiO₂ (anatase, ∅ < 100 nm) bằng cách sử dụng một số thông số như độc tính tế bào và độc tính di truyền, sự hình thành DNA-adduct và sự tạo ra các gốc tự do sau khi hạt được hấp thụ bởi các tế bào phổi người in vitro. Để so sánh, các hạt nano chứa sắt (hematite, Fe₂O₃, ∅ < 100 nm) cũng được sử dụng. Kết quả của nghiên cứu này cho thấy cả hai loại hạt nano đều nằm trong dịch tế bào gần nhân. Không có hạt nào được tìm thấy bên trong nhân, trong ty thể hoặc ribosome. Tế bào xơ phổi người (IMR-90) nhạy cảm hơn về các tác động độc tính tế bào và di truyền do hạt nano gây ra so với tế bào biểu mô phế quản người (BEAS-2B). Trái ngược với hạt nano hematite, hạt nano TiO₂ không gây đứt DNA được đo bằng phương pháp Comet-assay ở cả hai loại tế bào. Sự tạo ra các loài oxy phản ứng (ROS) được đo cả trong và ngoài tế bào cho cả hai loại hạt, tuy nhiên, các hạt nano chứa sắt cần các điều kiện khử đặc biệt trước khi tạo ra gốc tự do một cách rõ rệt. Mức độ hình thành DNA adduct cao (8-OHdG) đã được quan sát thấy ở các tế bào IMR-90 tiếp xúc với hạt nano TiO₂, nhưng không thấy ở các tế bào tiếp xúc với hạt nano hematite. Nghiên cứu của chúng tôi chỉ ra các cơ chế tác động khác nhau đối với hạt nano TiO₂ và Fe₂O₃. Trong khi hạt nano TiO₂ có khả năng tạo ra nhiều gốc tự do cao, dẫn đến độc tính di truyền gián tiếp chủ yếu do hình thành DNA-adduct, hạt nano Fe₂O₃ có tính chất làm đứt nhiễm sắc thể (gây ra đứt DNA) và cần các điều kiện khử để hình thành gốc tự do.

Hoạt động diệt khuẩn của các bề mặt titanium dioxide (TiO ₂ ) photocatalyst chủ yếu được kích hoạt bởi sự chiếu xạ của ánh sáng UV. Gần đây, các bề mặt TiO ₂ được dop Nitơ và Carbon đã được chỉ ra là thể hiện hoạt tính photocatalytic dưới ánh sáng khả kiến. Tuy nhiên, hoạt động diệt khuẩn của chúng vẫn chưa được định lượng. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã chứng minh rằng các bề mặt TiO ₂ được dop Nitơ có hoạt tính diệt khuẩn dưới ánh sáng khả kiến vượt trội so với TiO ₂ tinh khiết và các bề mặt TiO ₂ được dop Carbon, đặc biệt là đối với vi khuẩn Escherichia coli . Chúng tôi cũng phát hiện ra rằng các tạp chất hấp thụ protein và ánh sáng làm giảm một phần hoạt động diệt khuẩn của các bề mặt TiO ₂ được dop Nitơ do hiệu ứng che chắn ánh sáng của chúng. Trong thí nghiệm tiêu diệt tác nhân gây bệnh, một tỉ lệ đáng kể hơn nhiều của tất cả các tác nhân gây bệnh được thử nghiệm, bao gồm Shigella flexneri , Listeria monocytogenes , Vibrio parahaemolyticus , Staphylococcus aureus , Streptococcus pyogenes , và Acinetobacter baumannii , đã bị tiêu diệt bởi các bề mặt TiO ₂ được dop Nitơ chiếu sáng bằng ánh sáng khả kiến nhiều hơn so với các bề mặt TiO ₂ tinh khiết. Những phát hiện này gợi ý rằng TiO ₂ được dop Nitơ có tiềm năng ứng dụng trong việc phát triển các chất sát trùng thay thế cho các sử dụng trong môi trường và y tế.